A SIMPLE LOCALLY ADAPTIVE NEAREST NEIGHBOR RULE WITH APPLICATION TO POLLUTION FORECASTING

RICHARD NOCK , MARC SEBBAN , DIDIER BERNARD
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 17 ( 08) 1369 -1382

22
2003
ITERATIVE SELF-LABELING DOMAIN ADAPTATION FOR LINEAR STRUCTURED IMAGE CLASSIFICATION

AMAURY HABRARD , JEAN-PHILIPPE PEYRACHE , MARC SEBBAN
International Journal on Artificial Intelligence Tools 22 ( 05) 1360005

13
2013
16ème Conférence d’Apprentissage CAp’2014

Marc SEBBAN , Ludovic DENOYER , Amaury Habrard ,

Apprentissage automatique

Michel LIQUIERE , Marc SEBBAN
Revue d'intelligence artificielle 19 ( 4-5) 0992 -499X

2005
Chapitre 3: La discrétisation

S RABASEDA , R RAKOTOMALALA , M SEBBAN , M SEBBAN
Sciences 164 -166

1995
Chapitre 4: La génération et la simplification d’une base de règles

S RABASEDA , R RAKOTOMALALA , M SEBBAN , DA ZIGHED

Combining feature and example pruning by uncertainty minimization

Richard Nock , Marc Sebban
uncertainty in artificial intelligence 533 -540

3
2000
Boosting Neighborhood-Based Classifiers

Stéphane Lallich , Richard Nock , Marc Sebban
international conference on machine learning 505 -512

9
2001
Instance Pruning as an Information Preserving Problem

Richard Nock , Marc Sebban
international conference on machine learning 855 -862

18
2000
A Survey on Metric Learning for Feature Vectors and Structured Data

Amaury Habrard , Aurélien Bellet , Marc Sebban
arXiv: Learning

771
2013
On state merging in grammatical inference: a statistical approach for dealing with noisy data

Jean-Christophe Janodet , Marc Sebban
international conference on machine learning 688 -695

12
2003
Speeding Up Syntactic Learning Using Contextual Information

Leonor Becerra-Bonache , Amaury Habrard , Elisa Fromont , Marc Sebban
international colloquium on grammatical inference 21 49 -53

2
2012
beta-risk: a New Surrogate Risk for Learning from Weakly Labeled Data

Rémi Emonet , Marc Sebban , Valentina Zantedeschi
neural information processing systems 29 4358 -4366

2
2016
2016
Proceddings of 16ème Conférence d’Apprentissage CAp’2014

Amaury Habrard , Marc Sebban , Ludovic Denoyer

2014
Handwritten Digit Recognition using Edit Distance-Based KNN

Amaury Habrard , Elisa Fromont , Marc Sebban , Marc Bernard
Teaching Machine Learning Workshop

7
2012
Modélisation de Distances Couleur Uniformes par Apprentissage de Métriques Locales

Amaury Habrard , Damien Muselet , Marc Sebban , Michaël Perrot
CAp'2014 : Conférence d'Apprentissage Automatique

2014
Boosting d'un pool d'apprenants faibles

Henri-Maxime Suchier , Christine Largeron , Jean-Christophe Janodet , Marc Sebban
CAp 2006 283 -298

2006
Apprentissage de bonnes similarités pour la classification linéaire parcimonieuse

Amaury Habrard , Aurélien Bellet , Marc Sebban
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012

1
2012