引用次数
引用: 749
H-指数: 15
I10-指数 : 20
出版物: 46
Rozproszony system sterowania obrabiarką numeryczną bazujący na sieci Ethernet Czasu Rzeczywistego
A. Przybył , P. Kimla , J. Smoląg
Przegląd Elektrotechniczny 342 -346
2010
A new method for designing neuro-fuzzy systems for nonlinear modelling with interpretability aspects
K. Cpałka , K. Łapa , A. Przybył , M. Zalasiński
Neurocomputing 135 203 -217
77
2014
Genetic Algorithm for Observer Parameters Tuning in Sensorless Induction Motor Drive.
Andrzej Przybył Jerzy Jelonkiewicz
Neural Networks and Soft Computing. Proceedings of the Sixth International Conference on Neural Networks and Soft Computing. Zakopane 376 -381
21
2003
Induction Motor Parameters Identification Based On Genetic Algorithm
Andrzej Przybył Jerzy Jelonkiewicz
Materiały Konferencyjne, V Krajowa Konferencja Naukowa, Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym SENE 2001 501 -506
4
2001
State Feedback-Based Control of an Induction Motor in a Single Fixed-Point DSP
Andrzej Przybył Jerzy Jelonkiewicz
11th International Power Electronics and Motion Control Conference EPE-PEMC 2004 1 -8, CD
1
2004
Knowledge extraction from data for neural network state variables estimators in induction motor
Jerzy Jelonkiewicz Andrzej Przybył
Materiały Konferencyjne, Krajowa Konferencja Naukowa, Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym SENE 2005 211–216 -211–216
2
2005
Ewolucja czy rewolucja.Nowoczesne techniki informatyczne.
Jerzy Jelonkiewicz Andrzej Przybył
TESTDRUK Katowice (Eds.), Katedra Inżynierii Komputerowej Politechniki Czestochowskiej 493 -496
2003
Neural Networks Implementation of Model Reference Adaptive Systems in Induction Motor Drive
Jerzy Jelonkiewicz Andrzej Przybył
9th European Conference on Power Electronics and Applications EPE 2001, Proceedings CD -CD
2001
Efficiency optimal control method of induction motor drive for light vehicles
Jerzy Jelonkiewicz Andrzej Przybył
European Conference on Power Electronics and Applications - 8th EPE-99 Lausanne
1999
Fuzzy-neural networks in efficiency optimal control of induction motor
Jerzy Jelonkiewicz Andrzej Przybył
Materiały Konferencyjne, Fourth Conference on Neural Networks and Their Applications, Zakopane
1999
High Efficient Induction Motor Drive for Light Vehicle
Jerzy Jelonkiewicz Andrzej Przybył
8th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC'98) 4
1998
Rozproszony system sterowania obrabiarką numeryczną bazujący na sieci Ethernet Czasu Rzeczywistego.
Andrzej Przybył Jacek Smoląg , Przemysław Kimla
Materiały Konferencyjne, Krajowa Konferencja Naukowa, Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym SENE 2009
2009
Fixed-Point Arithmetic Unit with a Scaling Mechanism for FPGA-Based Embedded Systems
Andrzej Przybył
Electronics 10 ( 10) 1164
2021
A new approach to nonlinear modelling of dynamic systems based on fuzzy rules
Łukasz Bartczuk , Andrzej Przybył , Krzysztof Cpałka
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 26 ( 3) 603 -621
43
2016
A new method to construct of interpretable models of dynamic systems
Andrzej Przybył , Krzysztof Cpałka
international conference on artificial intelligence and soft computing 697 -705
43
2012
Genetic Programming Algorithm for Designing of Control Systems
Krzysztof Cpalka , Krystian Łapa , Andrzej Przybył
Information Technology and Control 47 ( 4) 668 -683
13
2018
Evolutionary Approach with Multiple Quality Criteria for Controller Design
Jacek Szczypta , Andrzej Przybył , Lipo Wang
Artificial Intelligence and Soft Computing 455 -467
11
2014
The Idea for the Integration of Neuro-Fuzzy Hardware Emulators with Real-Time Network
Andrzej Przybył , Meng Joo Er
Artificial Intelligence and Soft Computing 279 -294
12
2014
New Method for Nonlinear Fuzzy Correction Modelling of Dynamic Objects
Łukasz Bartczuk , Andrzej Przybył , Petia Koprinkova-Hristova
Artificial Intelligence and Soft Computing 169 -180
25
2014
A New Algorithm for Identification of Significant Operating Points Using Swarm Intelligence
Piotr Dziwiński , Łukasz Bartczuk , Andrzej Przybył , Eduard D. Avedyan
Artificial Intelligence and Soft Computing 349 -362
31
2014