Modélisation et Commande des Systèmes d'Air des Moteurs Suralimentés

摘要: Les performances des moteurs a combustion interne sont limitees par la quantite de gaz que leur systeme d'air peut apporter dans le cylindre. turbocompresseurs permettent d'augmenter cette et c'est donc pour raison qu'ils maintenant couram- ment utilises, parfois en combinaison avec d'autres composants. Ces systemes presentent l'inconvenient d'entrainer une dynamique lente sur moteur. strategies commande associees doivent exploiter au maximum d'un complexe. Cette these examine les problemes suralimentes travers trois etudes cas : un turbocompresseur geometrie fixe moteur essence, turbine variable Diesel deux circuits recirculation brules, etages Diesel. La demarche proposee consiste reduire modele physique du synthetiser simples basees l'analyse ce modele. Grâce simplicite reduit loi commande, on prouver proprietes boucle fermee telles convergence, stabilite respect contraintes. Des resultats experimentaux fournis chaque demontrer pertinence demarche. Le premier probleme considere est simple entree sortie (SISO) contraintes l'actionneur. non lineaire ordre. strategie developpee linearisation retour d'etat planification trajectoire sous contrainte. Elle se base l'inversion d'une representation systeme. pratiques tels l'actionneur l'anti emballement l'integrateur pris compte fois parties prepositionnement bouclage controleur. developpements ensuite etendus applications plus complexes. second contient plusieurs nombreuses interactions brules. Un niveau modelisation similaire celui utilise On montre dynamiques brules rapides celles peuvent etre negligees. Cependant, statiques entre imposent turbocom- presseur. structure exemple adaptee nouveau commande. derniere application (SISO), mais ordre respectees l'un etats. permet d'etudier trajectoires plan phases. ainsi synthetisees forcer desirees tout satisfaisant differents sytemes traites solutions similaires coherentes. globale retenu generiques. Ils pourront futurs commandes d'air, egalement diagnostic lesquels ils bien adaptes.