作者: Sergio Avila
DOI:
关键词: Humanities 、 Philosophy
摘要: La conception de produits haute qualite inclut generalement la resolution problemes a objectifs multiples antagonistes dans des espaces recherche complexes. Les methodes d'optimisation evolutionnaires multiobjectif sont considerees comme outils appropries pour ces difficiles. Cette these presente une breve revue concepts et detaille en outre l'implementation d'un " Algorithme Genetique MultiObjectif (AGMO) associe analyses sensibilite l'optimisation dispositifs. Le but est fournir l'ingenieur non seulement ample variete solutions (ce qui facilite les negociations avec son client), mais aussi possibilite mieux analyser propre probleme. Ce travail comprend deux contributions principales : - Un algorithme traite espaces, celui parametres objectifs, sans privilegier un, ce rend plus facile le processus optimales ; developpement l'integration d'etudes sensibilite, destinees verifier stabilite obtenues, tester modele adopte par representation Plusieurs exemples concernant l'electromagnetisme ont ete evaluer procedure proposee principale application antennes reflecteurs systemes satellites. performance caracteristiques l'AGMO discutees chaque Meme si discussions proposees quelques specifiques presentes, elles generalisables leurs conclusions s'appliquent n'importe quel projet.