COMARCALIZACIÓN CINEGÉTICA A ESCALA REGIONAL: LA EXPERIENCIA PILOTO DE ANDALUCÍA (SUR DE ESPAÑA)

摘要: espanolEl presente trabajo tiene como finalidad el desarrollo de un metodo objetivo para la identificacion y caracterizacion comarcas cinegeticas a nivel regional (Comunidades Autonomas), tomando marco referencia Andalucia (sur Espana). Una comarca cinegetica es territorio extension variable, ambientalmente homogeneo, que alberga una fauna tipica cuyas densidades se inscriben dentro unos margenes definidos, con vegetacion natural, usos del suelo unas caracteristicas socioeconomicas culturales singulares y, su vez, distintos otras vecinas. Partiendo 2 variables espaciales (longitud latitud), 36 ambientales (climaticas, topograficas litologicas) los 771 municipios andaluces unidades operativas trabajo, ha procedido identificar las existentes en Andalucia, mediante prueba "K means jerarquizado" permite establecer priori numero agrupaciones desea obtener (30-35). A continuacion han caracterizado desde punto vista cinegetico andaluces, utilizando ello rendimien- tos especificos captura por superficie 32 especies consideradas dominantes, paso previo regresiones logisticas previamente identificadas (30-35), lo permitido posterior determinar mejor modelo resultante, decir, agrupacion caracteriza terminos cinegeticos entre seis posibles candidatas, corresponde al comarcas. Finalmente tasas extraccion constituyen principal aprovechamiento comarcal obtenido, calculo rendimientos medios especie determinacion amplitud (numero e identidad preferentes representativas cada comarca). EnglishThe objective of this study is to develop method identify and characterize game regions scale (Autonomous Regions) using as reference Andalusia (South Spain). region territory variable size, environmentally homogeneous, with characteristic species whose densities are included in defined margin. Also, the has singular natural vegeta- tion, land uses socioeconomic cultural characteristics, and, turn, different others nearby regions. We used two spatial (longitude latitude), environmental (climatic, orographic lithological) Andalusian municipalities environ- mental units through K means-test, which allowed us determine num- ber (30 - 35). realised harvest characterisation by binary logistic regression we for them variables: hunting yield (RS) dominance (DC). The best regionalisation constituted Finally, calculated mean values yields (RMc) amplitude (AC) each most emblematic small big