Conception d'algorithmes hybrides pour l'optimisation de l'énergie mémoire dans les systèmes embarqués et de fonctions multimodales

摘要: La memoire est consideree comme etant gloutonne en consommation d'energie, un probleme sensible, particulierement dans les systemes embarques. L'optimisation globale de fonctions multimodales egalement delicat a resoudre du fait la grande quantite d'optima locaux ces fonctions. Dans ce memoire, je presente differents nouveaux algorithmes hybrides et distribues afin deux problemes d'optimisation. Ces sont compares avec methodes classiques utilisees litterature resultats obtenus encourageants. En effet, montrent une reduction d'energie d'environ 76% jusqu'a plus 98% sur nos programmes tests, d'une part. D'autre part, le cas l'optimisation multimodales, convergent souvent vers solution optimale globale. Des versions distribuees cooperatives proposees. Elles sont, par ailleurs, rapides que leurs sequentielles respectives.