Kurzfristige Aktienkursprognose — Vergleich Künstlicher Neuronaler Netze und statistischer Verfahren

摘要: Die vorliegende Untersuchung beschaftigt sich mit der kurzfristigen Prognose von Aktienkursen. Das Ziel besteht darin, die Richtung einer Kursanderung (Kurs steigt oder Kurs fallt) vorherzusagen. Fur kommen ARIMA-Modelle und Kunstliche Neuronale Netze (KNN) zum Einsatz. Ergebnisse werden miteinander verglichen. Bei den KNN findet zusatzlich eine statt, ob Pruning ein Rollierender Lernalgorithmus Einstellungsvorgang verbessern konnen.