Mobidrive - Längsschnitterhebungen zum individuellen Verkehrsverhalten: Perspektiven für raum-zeitliche Analysen

摘要: Die Entwicklung von Massnahmen zur umwelt- und sozialgerechten Gestaltung Mobilitat lebt vom besseren Verstandnis fur die Gewohnheiten des Verkehrsverhaltens Personen Haushalten. Individuelles Verkehrsverhalten aussert sich in Zeiten weitgehender Motorisierung der Gesellschaft im historischen Vergleich geringen Kosten Raumuberwindung einen Grossteil Bevolkerung komplexen zeitlichen raumlichen Strukturen. Essentiell Optimierung Planungen, auf resultierenden Tendenzen Verkehrs- Siedlungsentwicklung mit sensiblen Losungen abzielen, scheint dabei vor allem Erschliessung Informationen uber Phanomenen wie Variabilitat, Periodizitat oder Dynamik zu sein. Ausdifferenzierung verschiedenst er Lebens- Mobilitatsstile sowie wachsenden Spielraume einzelnen bei seiner Alltagsgestaltung legen daneben nahe, verstarkt intra-personelle Stabilitat Variabilitat Zeitachse berucksichtigen. Der vorliegende Beitrag prasentiert Resultate aus laufenden Forschungsarbeit Projektes Mobidrive, dem angesprochenen Aspekte Mittelpunkt Interesses stehen. raumliche Perspektive, Analysen Alltagsmobilitat ausgedehnte Zeitraume erganzt, unterstreicht weiteren Bedeutung langsschnittorientierter Verkehrserhebungen Raum- Verkehrsplanung. Anforderungen an Datenstruktur –qualitat kunftiger Planung Mobilitatsforschung haben bisher das Zeitquerschnitten (Stichtagen) beobachtete Verhalten Haushalten als deren optimale Entscheidung gedeutet ein Verhaltensgleichgewicht unterstellt, genugend langen Zeitraum konstant bleibt. Damit blieben jedoch langfristige Verhaltens Hintergrund, Indikator skizzierte dienen. Dies hat dazu beigetragen, dass Spektrum individuellen Verhaltens, d.h. Bedurfnisse Wunsche Reisenden Tag Tag, unzureichend erklart werden konnte. Als Folge dessen lasst Zielgenauigkeit verkehrsplanerischer Handlungskonzepte vielen Stellen wunschen ubrig. Zur optimalen Steuerung Verkehrsnachfrage ist es unseres Erachtens notig, Raumwissenschaft ihre bisherigen Ansatze Datenerhebung –analyse um Perspektive erganzt. Im aktivitaten-basierten Ansatz Verkehrsverhaltensforschung (vgl. Jones, Dix, Clarke Heggie, 1983 u.a.), Kontext Ausfuhrungen Beitrags verstehen sind, schon seit geraumer Zeit berucksichtig t Qualitat aussagekraftiger longitudinaler Daten formuliert Hanson Huff, 1982). Dazu gehoren • moglichst grosse Detailgenauigkeit Erfassung Aktivitatenprogramme Verkehrsteilnehmer, Soziodemographie Werthaltungen Einstellungen kontinuierliche Beobachtung Zeitraum.