Aplicación de Métodos Quimiométricos para la Caracterización y Control de Calidad de Plantas Medicinales.

摘要: En esta memoria, se presenta la aplicacion de diversos metodos quimiometricos para realizar el control calidad cuatro plantas medicinales amplio uso comercial, las cuales existen informes confusiones, adulteraciones o presentacion reacciones adversas en los consumidores. El Capitulo uno es una introduccion general y dos objetivos. tres trata sobre E. senticosus, un miembro familia Araliaceae. Se ha desarrollado procedimiento espectroscopico infrarrojo cercano (NIR) obtener huella dactilar materiales sin procesar senticosus. Los espectros fueron procesados utilizando diferentes reconocimiento pautas. modelado blando independiente analogias clases (SIMCA) analisis discriminante con minimos cuadrados parciales (PLS-DA) lograron tasa exito clasificacion (GSR) 84% 92%, respectivamente. Segun ensayos mezclas laboratorio, posible detectar torno a 5% especie adulterante, dependiendo su proximidad La sensibilidad especificidad modelos fue superior al 73%. P. ginseng; espectroscopia NIR quimiometria consiguio correcta identificacion especie, deteccion semicuantificacion binarias. normalizados evaluo capacidad SIMCA, PLS-DA discriminante. Todos obtuvieron igual (100%); embargo, SIMCA presento mejor GSR (95%) tuvo mas alta (100%) muestras adulteradas (80%). Ademas, realizada resolucion multivariable curvas - alternados error medio 5.53% e indico que cambio composicion mezcla debe ser menos 3.64% buenos resultados. cinco describe estrategia obtencion huellas dactilares cromatograficas varias longitudes onda. metodologia propuesta ensayo Valeriana officinalis. construyeron aumentadas reuniendo unico vector datos cromatogramas onda (226, 254, 280 326 nm) presentan maxima absorbancia constituyentes caracteristicos valeriana. pretratramiento incluyo correccion linea base, normalizacion alineacion optimizada mediante correlacion. valores logrados por superiores 90%. 94%. indicaron 5%, incluso si adulterante Valerianaceae. seis implementacion junto regresion PLS mejorar prediccion actividad antioxidante Turnera diffusa. seleccionaron grafico contorno presentaron mayor numero senales (216, 238, 254 345 nm). Cuatro variables latentes explicaron 52.5% varianza X 98.4% Y. utilizo conjunto externo evaluar fiabilidad, consiguiendo relativo estandar 7.8%. estudio importantes senalo picos cromatograficos relacionados antioxidante. siete contiene conclusiones generales ocho comenta perspectivas futuras trabajo. Finalmente, anexo lista publicaciones resultantes tesis.