Metody inteligencji obliczeniowej w elektroenergetyce
作者： D. Baczyński
DOI:
关键词: Electrical engineering 、 Engineering 、 Computational intelligence 、 Power engineering
摘要:
参考文章(454)
P. Moscato, On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and Martial Arts : Towards Memetic Algorithms Caltech Concurrent Computation Program. ,(1989)
Douglas A Hoskins, None, An Iterated Function systems Approach to Emergence. Evolutionary Programming. pp. 673- 692 ,(1995)
K. Chandrasekaran, S.P. Simon, Demand response scheduling in SCUC problem for solar integrated thermal system using firefly algorithm Renewable Power Generation (RPG 2011), IET Conference on. pp. 1- 8 ,(2011) , 10.1049/CP.2011.0117
J. Milewski, K. Świrski, Sieci neuronowe w optymalizacji procesów energetycznych Przegląd Elektrotechniczny. pp. 155- 157 ,(2009)
A. Rudeński, M. Dąbrowski, Metody ewolucyjne optymalizacji silników indukcyjnych jednofazowych z uwzględnieniem zmiennych decyzyjnych dyskretnych Przegląd Elektrotechniczny. pp. 10- 15 ,(2005)
L.M. Grzesiak, G. Gąbka, Neuronowy regulator DTC dla silnika indukcyjnego Przegląd Elektrotechniczny. pp. 280- 287 ,(2010)
A. Smolarz, M. Kalita, W. Wójcik, Regulacja procesu spalania w pojedynczym palniku ze stabilizacją emisji NOx Przegląd Elektrotechniczny. pp. 40- 42 ,(2010)
T. Zdun, D. Baczyński, M. Parol, Optymalizacja lokalizacji przesuwników fazowych w kontekście rynkowej wymiany międzysystemowej przy użyciu algorytmów ewolucyjnych Rynek Energii. pp. 33- 41 ,(2009)
P. Nocoń, S. Paszek, Optymalizacja parametrów regulatora elektrowni wirtualnej źródeł rozproszonych w SEE Przegląd Elektrotechniczny. pp. 82- 86 ,(2010)
D. Wyszomierski, L.M. Grzesiak, Sterowanie adaptacyjne napędem prądu przemiennego w układzie z modelem odniesienia i neuronowym regulatorem prędkości obrotowej Przegląd Elektrotechniczny. pp. 11- 16 ,(2004)