Vektoroptimierung bei korrelierten Zielen

作者: Andreas Kleine

DOI: 10.1007/978-3-642-50282-8_46

关键词:

摘要: Ansatze der Vektoroptimierung zur Losung von Entscheidungsproblemen bei mehrfacher Zielsetzung — wie etwa die Zielgewichtung oder das Goal Programming unterstellen in Regel mehrere unabhangige Ziele. Haufig bestehen zwischen Zielen jedoch Abhangigkeiten, nicht im Prozess Entscheidungsfindung berucksichtigt werden. Wie Abhangigkeiten korrelierten, aber redundanten auf Grundlage einer nichtadditiven Gewichtung ein Kompromissmodell einfliesen konnen, ist Gegenstand dieses Beitrags. Durch Berucksichtigung zusatzlichen Interaktionsgewichten, d.h. durch eine nichtadditive Gewichtung, lasst sich kompromissoptimale Basis eines Choquet Integrals ermitteln. Die Formulierung des entsprechenden Kompromissmodells als gemischt ganzzahliges Programms verdeutlicht, dass dieser Ansatz fur zahlreiche betriebswirtschaftliche Anwendungen Investitionsprogrammplanung mit konfliktaren unmittelbar anwendbar ist.

参考文章(15)
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