Pronóstico de la demanda de energía eléctrica horaria en Colombia mediante redes neuronales artificiales

摘要: El pronostico de la demanda energia electrica un pais o sector determinado es una tarea suma importancia no solo desde el punto vista operativo, sino tambien del comercial. En este articulo se propone modelo para en Colombia a nivel horario semana completa, mediante Red Neuronal Artificial. utiliza informacion historica forma datos rezagados serie tiempo demanda, asi como eventos calendario previamente identificados que producen cambios significativos los patrones lo largo ano, por otra parte, propuesto considera rezago disponible realizar pronosticos alrededor tres semanas. Tal fue validado partir reales consumo carga region especifica Colombia. Los resultados obtenidos fueron contrastados con auto regresivo (AR) y variables exogenas (ARX). Tales satisfactorios terminos disminucion general error ajuste, comportamiento durante periodos atipicos cuales son dificiles pronosticar modelos tradicionales.