Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa Simulation of biodegradation process of wastewater from meat industry by means of a multilayer perceptron artificial neural network

作者: Joana P. M. Biazus , Sidnei A. de Araújo , Roberto R. de Souza , José C. Curvelo Santana

DOI:

关键词: HumanitiesMultilayer perceptronPhysics

摘要: RESUMEN En este trabajo se propone utilizar una Red Neuronal Artificial (RNA) Perceptron Multicapa (PMC) para simular la variacion de concentracion proteina acuerdo con el tiempo y tambien determinar hora final del procedimiento, ademas los parametros optimos proceso biodegradacion las proteinas un efluente matadero. Para eso, han sido utilizadas papainas, presentes en latex papaya ( Carica ) objetivo disminuir matadero a pH (5 7) temperatura (25 30° C) controlada. Los resultados mostraron que papainas redujeron 82% 91% 30 40 h proceso. Las simulaciones RNA apuntaron condiciones perfectas fueron obtenidas 5, °C 35 h, cual ha alcanzado reduccion proteinas.Palabras clave: Redes neuronales, perceptron multicapa, simulacion, tratamiento efluentes, proteinas.

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