CODAGE DES DONNÉES VISUELLES : EFFICACITÉ, ROBUSTESSE, TRANSMISSION

摘要: Apres l'obtention de mon doctorat (2005), mes travaux ont porte initialement sur deux des axes recherche la these, notamment le codage video scalable et d'images par ondelettes adaptees a forme (OAF). J'ai en particulier etudie mise place d'un codeur base transformee schemas lifting compenses mouvement allocation optimale ressources codage. En suite j'ai aborde probleme du critere optimal pour l'estimation ce type : meilleures performances debit-distorsion peuvent etre atteintes au prix d'une augmentation complexite mouvement. Par rapport OAF, travaille les conditions qui permettent cette approche d'etre competitif avec methodes traditionnelles, ensuite l'utilisation conjointe OAF quantification vectorielle arborescente Karhunen-Loeve classes compression multi-spectrales. aussi considere relation entre distorsion coefficients perceptuelle ou non-perceptuelle l'image resultante. Ensuite l'amelioration standard une representation efficace un premier travail, visant tres bonne precision, abouti nouvelle methode sans pertes basee l'information mutuelle ; deuxieme utilise vecteurs mouvement, permettant reduire debit meme qualite. distribue (CVD). Dans contexte CVD, correlation images consecutives (ou vues voisines dans cas multi-vues) est exploite uniquement decodeur, tandis que sont codees separement. Il alors fondamental decodeur soit capable construire estimation manquante devra envoyer seulement quelques bits parite code correction d'erreurs ameliorer jusqu'a avoir qualite acceptable. cadre, vise surtout manquante, description precise axe dense champs modelisation trajectoires objets basees hash, raffinement successif fusion global local egalement donne bons resultats. Ces techniques d'estimation utilisees cadre descriptions multiples paires impaires sequence flux separes standard, peut reproduire taux original seconde s'il recoit seul CVD reconstruire manquante. Le permet gerer efficacement compromis degre d'interactivite, occupation d'espace stockage besoins bande passante lors streaming interactif videos multi-vues. 3D comporte problematiques liees cartes profondeur detection gestion occlusions, estimations temporelles inter-vues. Finalement je me suis occupe total associe. Meme dehors 3D, plus precisement, multi-vues (VMV) (MVP) domaine majeur activite recherche. Je interesse aux disparite, Don't Care Regions (DCR) c'est dire, considerant erreurs synthetise carte plutot elle-meme. dernier concerne distribution reseau. reseau filaire, network-aware cooperative video. fils, protocole cross-layer minimise nombre message echange, tout garantissant tous nœuds reception Ce ete ameliore prendre compte congestion conjointement maximiser throughput robustesse communication. Les ulterieurement robustesse, optimiser (en sens debit-distorsion) planification d'envoi paquets