Detektion und Verifikation von charakteristischen Bildpunkten in Gesichtsbildern
作者： R. Herpers , L. Witta , M. Michaelis , J. Bruske , G. Sommer
DOI: 10.1007/978-3-642-80294-2_45
关键词:
摘要: In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, welches automatisch charakteristische Punkte in Bildausschnitten aus Gesichtsbildern detektiert. Die Lokalisierung der basiert auf einer modellgesteuerten Detektion und Verfolgung vorhandenen Linien Kanten. Zur robusten Kanten steuerbares Filterschema eingesetzt. Eine anschliesende Verifikation detektierten Bildpunkte verringert zusatzlich die Wahrscheinlichkeit Falschdetektion. Extraktion benotigten Informationen Merkmale sowohl fur als auch demselben Satz von Filtern. gefundenen Bildpositionen eine Dynamische Zellstruktur (DCS-Netzwerk) verwendet, durch uberwachtes Lernverfahren trainiert wird.
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sci-hub.st 参考文章(7)
Pietro Perona, Steerable-scalable kernels for edge detection and junction analysis Image and Vision Computing. ,vol. 10, pp. 663- 672 ,(1992) , 10.1016/0262-8856(92)90011-Q
Bernd Fritzke, Growing cell structures—a self-organizing network for unsupervised and supervised learning Neural Networks. ,vol. 7, pp. 1441- 1460 ,(1994) , 10.1016/0893-6080(94)90091-4
S. Stengel-Rutkowski, P. Schimanek, A. Werheimer, ANTHROPOMETRIC DEFINITIONS OF DYSMORPHIC FACIAL SIGNS Human Genetics. ,vol. 67, pp. 272- 295 ,(1984) , 10.1007/BF00291355
Jörg Bruske, Gerald Sommer, Dynamic cell structure learns perfectly topology preserving map Neural Computation. ,vol. 7, pp. 845- 865 ,(1995) , 10.1162/NECO.1995.7.4.845
Ashok Samal, Prasana A. Iyengar, Automatic recognition and analysis of human faces and facial expressions: a survey Pattern Recognition. ,vol. 25, pp. 65- 77 ,(1992) , 10.1016/0031-3203(92)90007-6
Thomas Martinetz, Competitive Hebbian Learning Rule Forms Perfectly Topology Preserving Maps ICANN ’93. pp. 427- 434 ,(1993) , 10.1007/978-1-4471-2063-6_104
Alan L. Yuille, Peter W. Hallinan, David S. Cohen, Feature extraction from faces using deformable templates International Journal of Computer Vision. ,vol. 8, pp. 99- 111 ,(1992) , 10.1007/BF00127169