作者: Yailé Caballero Mota , Gonzalo Ramos Jimenez , Rafael Morales Bueno , Isvani Frías Blanco , Agustín Ortiz Díaz
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摘要: En un gran numero de problemas los datos proceden entornos dinamicos y son adquiridos a lo largo del tiempo, lo que obliga procesarlos forma secuencial. Frecuentemente, se producen cambios que provocan el modelo construido con anteriores sea inconsistente actuales necesaria una actualizacion mismo. Este problema, conocido por cambio concepto complica la tarea aprendizaje para construccion modelo. este trabajo realiza una revision las tecnicas existentes aprendizaje con centrandose fundamentalmente en arboles decision, considerando diferentes tipos de cambio peculiaridades problema.