Redes neurales vs modelos estadísticos: Simulaciones sobre tareas de predicción y clasificación
作者： Alfonso Pitarque , Juan Francisco Roy , Juan Carlos Ruiz
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摘要: En este trabajo se comparan mediante simulacion redes neuronales (del tipo perceptron multicapa) con modelos estadisticos (regresion multiple, analisis discriminante y regresion logistica) en tareas de prediccion clasificacion (binaria o no binaria), manipulando los patrones correlacion existentes entre predictores (o variables entrada) por un lado, el criterio (variable salida) otro. Los resultados muestran que neurales multiple tienden a rendir igual. Por contra las todo condiciones rinden mejor logistica. Se discuten marco la polemica vs convencionales.
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