Charakterisierung und Transformation von Zufallsprozessen

作者: Alfred Mertins

DOI: 10.1007/978-3-8348-8109-0_6

关键词:

摘要: Zufalligen Signalen begegnet man in allen Bereichen der Signalverarbeitung und Signalanalyse. Zum einen treten sie als Storungen bei Messung oder Signalubertragung auf, zum anderen sind die zu verarbeitenden Signale (Sprache, Bilder, Messwerte) Regel selbst zufallig. In diesem Abschnitt werden einige wichtigsten Methoden zur Beschreibung zufalliger erlautert. Da Zufallssignale im Allgemeinen nicht mit den fur deterministische Grosen verfugbaren Werkzeugen behandelt konnen, ist es notwendig, ihre Eigenschaften Rahmen Wahrscheinlichkeitstheorie bestimmen anzugeben. Prinzipiell unterscheidet hierbei zwischen Zufallsvariablen Zufallsprozessen. Im Folgenden wird zunachst auf eingegangen, dann Zufallsprozesse behandelt. Dabei Wesentlichen nur Statistik bis zweiten Ordnung betrachtet, Beispiel durch Korrelationsfunktionen erfasst wird. Eine umfassende Behandlung allgemeiner statistischer findet [15].

参考文章(1)
Shun-ichi Amari, Natural gradient works efficiently in learning Neural Computation. ,vol. 10, pp. 177- 202 ,(1998) , 10.1162/089976698300017746