DOI:
关键词:
摘要: Este trabalho mostra como informacoes derivadas de apontadores entre documentos da Web podem ser utilizadas na solucao do problema classificacao documentos. A forma mais comum corresponde aos hyperlinks Entretanto, tambem derivados a partir referencias colecoes digitais hospedadas Web, por exemplo, artigos bibliotecas ou enciclopedias. Especificamente, investigamos utilizacao medidas informacao apontadores, denominadas bibliometricas, para melhorar qualidade sistemas As bibliometricas foram: co-citacao, acoplamento bibliografico e Amsler. Obtivemos classificadores com estas texto, utilizando os seguintes metodos classificacao: o metodo dos vizinhos proximos (kNN) Suport Vector Machine (SVM). Classificadores mostraram eficazes sempre que distribuicao colecao possui determinadas caracteristicas. Alem disto, quais baseados nestas falham mostraram-se dificeis feita pessoas.Propomos, ainda, um modo alternativo combinar resultados usam texto. Experimentos mostram combinacao superior ao individuais em todas as teste.