Métaheuristiques pour l'extraction de connaissances: Application à la génomique

摘要: Le travail presente dans cette these traite de l'extraction connaissances a l'aide metaheuristiques et ses applications des problematiques en genomique. Dans un premier temps, nous donnons etat l'art utilisees pour plus particulierement l'utilisation algorithmes genetiques orientant notre presentation sur trois aspects fondamentaux : la representation d'une solution, fonction d'evaluation le choix operateurs. Nous presentons ensuite deux issues collaboration avec l'Institut Biologie Lille autour recherche facteurs predisposition certaines maladies multifactorielles (diabete type II, obesite). proposons une modelisation ces problemes d'extraction connaissances. traitons les differentes taches identifiees comme d'optimisation schema d'algorithme genetique possedant mecanismes avances d'intensification diversification resoudre. Les apports sont testes modulairement afin montrer leurs performances. integrons egalement du domaine biologique repondre aux posees. Cette integration s'effectue aussi bien au niveau fonctions proposees qu'au certains utilises. Enfin, differents modeles parallelisme