Clasificador de doble ventana para bioseñales basado en un circuito microcontrolador

作者: Antonio Eblen-Zajjur , Juan J. da Costa , Carlos Villanueva

DOI:

关键词:

摘要: Los registros electricos extracelulares, de campo, multicelulares u oligocelulares, aportan una mayor cantidad informacion si las diferentes ondas que los constituyen son clasificadas para su adecuado analisis. Aqui se describe un dispositivo clasificador biosenales, basado en circuito microcontrolador con la capacidad usar dos criterios simultaneos (amplitud y periodo refractario) clasificacion salidas del tipo TTL. principales componentes usados fueron: convertidor A/D ADC0834 microcontroladores PIC16F84A-20 PIC16F84A-10, siendo el coste total final menor a US$60. El permite establecer umbrales amplitud (alto bajo) y, simultaneamente, fijar duracion retardo (1 o 1,5 ms) excluir descargas misma no pertenecientes celula. Adicionalmente, posee pantalla cristal liquido presentar conteos correspondientes eventos clasificados. fue probado, tanto senales combinadas generadas por estimuladores frecuencias 5 100Hz, como extracelulares in vivo neuronas asta dorsal medular ratas. error maximo 3,2%, aun altas descarga. Las compatibles sistemas convencionales registro analisis ordenadores. biosenales aqui descrito constituye alternativa excelente bajo amplia aplicacion, neurociencias otras areas investigacion basica clinica.

参考文章(9)
M. Salganicoff, M. Sarna, L. Sax, G.L. Gerstein, Unsupervised waveform classification for multi-neuron recordings: a real-time, software-based system. I. Algorithms and implementation. Journal of Neuroscience Methods. ,vol. 25, pp. 181- 187 ,(1988) , 10.1016/0165-0270(88)90132-X
J. Millar, T.G. Barnett, A low-noise optically isolated preamplifier for use with extracellular microelectrodes Journal of Neuroscience Methods. ,vol. 51, pp. 119- 122 ,(1994) , 10.1016/0165-0270(94)90001-9
I. Szabo, T.J. Marczynski, A low-noise preamplifier for multisite recording of brain multi-unit activity in freely moving animals. Journal of Neuroscience Methods. ,vol. 47, pp. 33- 38 ,(1993) , 10.1016/0165-0270(93)90019-N
R Gädicke, K Albus, Performance of real time separation of multineuron recordings with a DSP32C microprocessor Journal of Neuroscience Methods. ,vol. 75, pp. 187- 192 ,(1997) , 10.1016/S0165-0270(97)00071-X
Heribert Gras, Kai Hackenberg, rtime: a program for time-series measurements and evaluation in electrophysiology with the AT-PC Computer Methods and Programs in Biomedicine. ,vol. 37, pp. 31- 39 ,(1992) , 10.1016/0169-2607(92)90026-4
Clemens Forster, Hermann O. Handwerker, Automatic classification and analysis of microneurographic spike data using a PC/AT Journal of Neuroscience Methods. ,vol. 31, pp. 109- 118 ,(1990) , 10.1016/0165-0270(90)90155-9
Michael S Lewicki, A review of methods for spike sorting: the detection and classification of neural action potentials. Network: Computation In Neural Systems. ,vol. 9, pp. 53- ,(1998) , 10.1088/0954-898X_9_4_001
Eblen-Zajjur A, Analysis of single and multiple neuronal discharges as point processes: a computer program set. Acta cientifica venezolana. ,vol. 46, pp. 34- 40 ,(1995)