A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data (Логистическая модель выбора бренда, откалиброванная на панельных данных сканированных штрих-кодов покупок)

摘要: Авторы используют мультиномиальную логистическую статистическую модель (multinomial logit model) для прогнозирования выбора потребителями конкретного бренда из нескольких брендов, имеющихся в продаже. Модель опробована и откалибрована на данных о покупках различных брендов упаковок молотого кофе супермаркетах течении 32 недель. В качестве независимых переменных, объясняющих выбор покупателей, числе прочих, используются показатели предпочтения какого-то бренда, определенного размера упаковки, присутствие/отсутствие специальных рекламных акций магазине, регулярная розничная цена, размер скидки при распродаже. установили, что коэффициенты этих переменных статистически значимы.