作者: José Daniel Britos , Laura Mónica Vargas , Silvia Arias
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摘要: Resumen: Con el crecimiento explosivo de Internet y particularmente las aplicaciones comercio electronico, los ataques a redes se han vuelto mas comunes sofisticados. Las demandan medidas proteccion elaboradas para garantizar que estas operen seguras dar continuidad servicios criticos, incluyen metodos deteccion repuesta en tiempo real intentos intrusion. Este trabajo usa modelos estadisticos clasificadores multivariables detectar perfiles trafico anomalos, utilizando neuronales. El analisis estadistico basa su calculo algebra funciones densidad probabilidad (PDF). La red neuronal integra esta informacion una sola salida reportando estado la red, alimenta un software configura al firewall, producir rechazo amenaza real.