Optimisation multi-niveau d’une application de traitement d’images sur machines parallèles

摘要: Cette these vise a definir une methodologie de mise en œuvre d’applications performantes sur les processeurs embarques du futur. Ces architectures necessitent notamment d’exploiter au mieux differents niveaux parallelisme (grain fin, gros grain) et gerer communications acces la memoire. Pour etudier cette methodologie, nous avons utilise un processeur cible representatif ces emergentes, le CELL. Le detecteurde points d’interet Harris est exemple traitement regulier necessitant des unites calcul intensif. En etudiant plusieurs schemas oeuvre CELL, ainsi pu mettre evidence methodes d’optimisation calculs adaptant programmes aux specifiques SIMD L’utilisation efficace memoire necessite par ailleurs, fois bonne exploitation transferts arrangement optimal donnees Nous developpe outil d’abstraction permettant simplifier d’automatiser synchronisation, CELL MPI. expertise permis developper parallele optimisee algorithmes. concu programmation base squelettes algorithmiques : SKELL BE. Ce modele propose solution originale generation metaprogrammation. Il permet, maniere automatisee, d’obtenir tres bonnes performances permettre utilisation l’architecture, comme montre comparaison pour ensemble test avec autres outils dedies ce processeur.