Traitement des données manquantes en épidémiologie : application de l’imputation multiple à des données de surveillance et d’enquêtes

摘要: Le traitement des donnees manquantes est un sujet en pleine expansion epidemiologie. La methode la plus souvent utilisee restreint les analyses aux sujets ayant completes pour variables d’interet, ce qui peut reduire lapuissance et precision induire biais dans estimations. L’objectif de travail a ete d’investiguer d’appliquer une d’imputation multiple transversales d’enquetes epidemiologiques systemes surveillance maladies infectieuses. Nous avons presente l’application d’une etudes schemas differents : analyse risque transmission du VIH par transfusion, etude cas-temoins sur facteurs l’infection Campylobacter capture-recapture estimant le nombre nouveaux diagnostics chez enfants. A partir base l’hepatite C chronique (VHC), nous realise imputation afind’identifier complications hepatiques graves usagers drogue. memes donnees, propose criteres d’application sensibilite hypotheses sous-jacentes al’imputation multiple. Enfin, decrit l’elaboration d’un processus perenne applique systeme son evolution au cours temps, ainsi que procedures d’evaluation devalidation.Les applications pratiques presentees ont permis d’elaborer strategie manquantes, incluant l’examen approfondi incomplete, construction modele multiple, queles etapes validation modeles verification hypotheses.