作者: Julie Le Gallo
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摘要: Les methodes de l’econometrie spatiale visent a traiter les deux grandes particularites des donnees spatiales : l’autocorrelation qui se refere l’absence d’independance entre observations geographiques et l’heterogeneite est liee la differenciation dans l’espace variables comportements. Ces techniques ont connu nombreux developpements depuis une dizaine d’annees sont plus en appliquees etudes empiriques necessitant l’utilisation geographiques. L’objectif cet article presenter diverses facons permettant modeliser ainsi que procedures d’estimation d’inference adaptees aux modeles incorporant ces effets. L’article divise parties. La premiere partie (document travail n° 2000-05) consacree au probleme alors cette seconde 2001-01) porte sur le spatiale. (EN) Spatial econometric methods aim at taking into account the two special characteristics of spatial data: autocorrelation, which is lack independence between geographical observations, and heterogeneity, related to differentiation behaviors in space. These have been mostly developed last ten years are more often applied empirical studies with data. The this present way autocorrelation heterogeneity can be incorporated regression relationships estimation inference adapted models incorporating these effects. This divided parts. first part deals (working paper n°2000-05) second n°2001-01).