Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pendugaan Mutu Pemeraman Pisang Raja Bulu setelah Penyimpanan
作者： Sutrisno , Ismi M. Edris , Sugiyono
DOI:
关键词:
摘要: Pada penelitian ini, penyimpanan pisang dikondisikan pada suhu 10°C dan 15°C selama 5, 10 15 hari. Pemeraman diawali dengan injeksi etilen konsentrasi 100 ppm 24°C 24 jam yang selanjutnya disimpan kondisi ruang 5 Parameter mutu peram diamati adalah Total Padatan Terlarut (TPT), kekerasan, susut bobot warna serta atribut organoleptik kulit keseluruhan. Penyusunan model Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dilakukan mengaplikasikan multilayer perceptron neural network algoritma pembelajaran backpropagation. terdiri dari tiga lapisan yaitu input, tersembunyi output. Lapisan input menunjukkan pemeraman, output mengindikasikan produk, sedangkan unit pembobot mengkorelasikan unit-unit Kinerja jaringan ditentukan berdasarkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) koefisien determinasi (R). Optimasi trial error iterasi target RMSE 0.0001. Secara keseluruhan, analisis statistik terlihat bahwa setiap faktor berpengaruh sangat nyata terhadap peram. Ditinjau tingkat penerimaan panelis diketahui tertinggi diperoleh simpan 15C; hari 4 untuk 10C; pemodelan JST, pendugaan kekerasan performa terbaik terindikasi 0.0001, R2 mendekati 1 (>0.99) pelatihan lebih 0.80.
参考文章(15)
Wiharyani Werdiningsih, Kajian Perubahan Mutu Pisang Raja Bulu Selama Proses Penyimpanan Dan Pemeraman IPB (Bogor Agricultural University). ,(2008)
Sisir K Mitra, None, Postharvest Physiology and Storage of Tropical and Subtropical Fruits ,(1997)
N. A. M. Eskin, Harold Michael. Henderson, Ronald Jefferson. Townsend, Biochemistry of Foods ,(1990)
Eriyatno Eriyatno, Machfud Machfud, Anas M. Fauzi, Sukardi Sukardi, Noer Soetrisno, Chandra Indrawanto, Prakiraan Harga Akarwangi : Aplikasi Metode Jaringan Syaraf Tiruan Jurnal Penelitian Tanaman Industri. ,vol. 13, pp. 14- 20 ,(2020) , 10.21082/LITTRI.V13N1.2007.%P
H. D. BLACKBOURN, M. J. JEGER, P. JOHN, A. TELFER, J. BARBER, Inhibition of degreening in the peel of bananas ripened at tropical temperatures. IV, Photosynthetic capacity of ripening bananas and plantains in relation to changes in the lipid composition of ripening banana peel Annals of Applied Biology. ,vol. 117, pp. 163- 174 ,(1990) , 10.1111/J.1744-7348.1990.TB04204.X
Evanila Silvia, Marimin Marimin, Mahfud Mahfud, Zein Nasution Muhammad, None, Disain Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Kualitas Gula Kristal Putih IPB (Bogor Agricultural University). ,(2007)
Sundarambal Palani, Shie-Yui Liong, Pavel Tkalich, None, An ANN application for water quality forecasting. Marine Pollution Bulletin. ,vol. 56, pp. 1586- 1597 ,(2008) , 10.1016/J.MARPOLBUL.2008.05.021
S. Lertworasirikul, Y. Tipsuwan, Moisture content and water activity prediction of semi-finished cassava crackers from drying process with artificial neural network Journal of Food Engineering. ,vol. 84, pp. 65- 74 ,(2008) , 10.1016/J.JFOODENG.2007.04.019
Peter A. Noble, Erik H. Tribou, Neuroet: An easy-to-use artificial neural network for ecological and biological modeling Ecological Modelling. ,vol. 203, pp. 87- 98 ,(2007) , 10.1016/J.ECOLMODEL.2005.06.013
Amin Rejo, APLlKASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDUGA PRODUKSI TEBU (Saccharum officinarum L) DI PTPN VII PG. CINTA MANIS Jurnal Keteknikan Pertanian. ,vol. 21, ,(2007) , 10.19028/JTEP.021.4.%P