Occupancy and detectability of Snowy Plovers in western Utah: an application to a low density population

摘要: Occupancy modeling can be used to identify habitat characteristics associated with species occurrence. Additionally, occupancy sampling provide measures of detection probability, increasing confidence in monitoring efforts. Little is known about the distribution and preferences a small population Snowy Plovers (Charadrius nivosus) western Utah. We conducted study estimate probability Utah during 2011 2012. made repeated visits randomly selected survey plots breeding period, 84 64-ha 100 2012 recording number adults each plot. then modeled relationship between detection, occupancy, covariates that included distance water, roads, land cover types, vegetation. also for observer, Julian date, temperature, cloud cover, wind speed when probability. Detection was high (0.74, 95% CI = 0.57–0.86) positively influenced by temperature. low (0.27, 0.18–0.39) did not vary year. negatively water (β −0.62 ± 0.31, −1.23 −0.01) percent shrub −0.28 0.02, −0.58 −0.01). Land types plot occupancy. Management actions conserve shallow adjacent habitats or minimize disturbance these areas are likely have conservation benefits where scarce. Because our probabilities were high, investigators involved future efforts achieve reasonable precision limited revisits sample plots. RESUMEN Presencia y detectibilidad del Chorlitejo Blanco en el oeste de Utah: una aplicacion poblacion baja densidad Modelos presencia se pueden utilizar para identificar las caracteristicas asociadas con la ocurrencia especies. Ademas, un muestreo puede proporcionar medidas probabilidad deteccion, aumentando confianza los esfuerzos monitoreo. Poco sabe sobre distribucion preferencias pequena (Charadrius nivosus) Durante anos 2012, hemos realizado estudio estimar deteccion periodo reproduccion, hecho repetidas visitas parcelas seleccionadas al azar encuesta. En muestreado 64-ha, respectivamente. cada parcela muestreo, registramos numero adultos habitat. Luego modelamos relacion entre presencia, covariables que incluyeron distancia agua, carreteras, tipos cobertura vegetal vegetativas. Cuando tambien observador, dia juliano, temperatura, nubosidad, velocidad viento. Probabilidad fue alta e influenciada positivamente por temperatura. Presencia terrenos IC no vario ano otro. asocio negativamente agua (β  porcentaje arbusto Los influyeron chortilejo blanco parcelas. donde es escasa, administrativas conservan aguas poco profundas adyacentes, o reduzcan minimo perturbaciones estas areas, son probable apoyar conservacion Blanco. El modelo proporciono metodo estudios esta Blanco, ademas podria ser utilizado otras areas. Debido nuestras probabilidades eran altas, encuestas futuras puedan obtener razonable limitadas muestreo.