Machine Learning aplicado en Sistemas de Deteccion de Intrusos
作者： Javier Echaiz , Marcela Capobianco , Ignacio Peluffo
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摘要: En los ultimos anos delitos informaticos de distinta envergadura han aumentado manera considerable. Es cada vez mas comun la vulneracion sistemas modo que queden inutilizables, el robo informacion sensible o ataques a redes computadoras bases datos. El incremento transacciones electronicas y desarrollo aplicaciones servicios web es dia notorio, por lo las organizaciones exponen gran parte su infraestructura Internet, creando un significativo riesgo potenciales podrian comprometer datos recursos estrategicos. Frente este problema surgido diferentes herramientas desde campo seguridad en sistemas, pero todas enfrentan ser extremadamente dependientes experto humano para analice se recolecta sobre posibles tome medidas mitigarlos. Para solucionar inconveniente surgio idea usar tecnicas mineria analizar recolectada sistema. De esta forma pueden desarrollar automaticas mejoren y/o asistan al administrador toma decisiones. particular linea investigacion nos concentraremos deteccion intrusos asistidos mediante
uchile.cl参考文章(19)
Ioannis Partalas, Ioannis Vlahavas, Ioannis Katakis, Georgios Tzanis, Modern Applications of Machine Learning Annual SEERC Doctoral Student Conference. ,(2006)
G. Suarez-Tangil, E. Palomar, J. M. de Fuentes, J. Blasco, A. Ribagorda, Automatic Rule Generation Based on Genetic Programming for Event Correlation CISIS. pp. 127- 134 ,(2009) , 10.1007/978-3-642-04091-7_16
Marcus A. Maloof, Machine Learning and Data Mining for Computer Security: Methods and Applications (Advanced Information and Knowledge Processing) Springer-Verlag New York, Inc.. ,(2005)
Machine Learning and Data Mining for Computer Security Springer-Verlag. ,(2006) , 10.1007/1-84628-253-5
Applications of Data Mining in Computer Security Kluwer Academic Publishers. ,(2002) , 10.1007/978-1-4615-0953-0
Mark A. Hall, Ian H. Witten, Eibe Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques ,(1999)
Bhavani Thuraisingham, Latifur Khan, Mohammad M Masud, Kevin W Hamlen, None, Data Mining for Security Applications embedded and ubiquitous computing. ,vol. 2, pp. 585- 589 ,(2008) , 10.1109/EUC.2008.62
Mahbod Tavallaee, Ebrahim Bagheri, Wei Lu, Ali A. Ghorbani, A detailed analysis of the KDD CUP 99 data set computational intelligence and security. pp. 53- 58 ,(2009) , 10.1109/CISDA.2009.5356528
C. Sinclair, L. Pierce, S. Matzner, An application of machine learning to network intrusion detection annual computer security applications conference. pp. 371- 377 ,(1999) , 10.1109/CSAC.1999.816048
Micheline Kamber, Jiawei Han, Jian Pei, Data Mining: Concepts and Techniques ,(2000)