Predicción mediante redes neuronales artificiales de la transferencia de masa en frutas osmóticamente deshidratadas

摘要: Este trabajo tuvo como objetivo predecir las manifestaciones macroscopicas de los dos principales fenomenos transferencia masa en tres frutas (melon, lechosa y manzana) osmoticamente deshidratadas. Se considero el efecto cinco variables proceso: tipo alimento, concentracion la solucion osmotica, tamano fruta, temperatura tiempo proceso, sobre perdida agua ganancia solidos frutas. Para ello se desarrollo un modelo neuronal artificial compuesto por neuronas entrada capas ocultas procesamiento informacion compuestas cada una, utilizando funciones sigmoides medio comunicacion, salida representando a dependientes del modelo. La arquitectura desarrollada entrenada mediante algoritmo Levenberg-Marquardt permitio mas 90% variabilidad datos estudiados, constituyendose alternativo ecuaciones parametricas desarrolladas hasta momento.