Rapidly converging projective neural network.

作者: Narbik Myrtle Street Manukian , Gregg D. Wilensky

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摘要: Systeme et procede de traitement donnees permettant resoudre des problemes classification configurations d'ajustement fonctions, comprenant un reseau neuronal dans lequel on ajoute au moins element a vecteurs d'entree (24) dimension N pour former vecteur projete (26) N+j dont la grandeur est normalisee reposer surface d'une hypersphere. les ponderation couche intermediaire situee niveau le plus bas noeuds du sont contraints sur N+j. Pour reseau, systeme compare valeurs sortie aux atteindre connus ceci permet minimiser une fonction d'erreur. Les associes intermediaires debut constitues maniere etre equivalents prototypes diverses classes d'entree. En outre, cette invention separer en sous-reseaux qui formes individuellement recombines par suite. Le capable d'utiliser hyperspheres hyperplans limites decision.