Simulation and optimization of energy consumption in wireless sensor networks

摘要: Les grandes evolutions de la technique systemes embarques au cours des dernieres annees ont permis avec succes combinaison detection, le traitement donnees, et diverses technologies communication sans fil tout en un nœud. reseaux capteurs (WSN) qui se composent d’un grand nombre ces nœuds attire l’attention du monde entier sur les etablissements scolaires communautes industrielles, puisque leurs applications sont tres repandues dans domaines tels que surveillance l’environnement, domaine militaire, suivi evenements detection catastrophes. En raison dependance batterie, consommation d’energie a toujours ete preoccupation plus importante. Dans cet article, une methode mixte est utilisee pour l’evaluation precise l’energie capteurs, ce inclut conception environnement SystemC simulation base niveau systeme transactions l’exploration l’energie, construction d’une plate-forme mesure mesures nœud banc d’essai reel calibrer valider fois modele energetique fonctionnement. La elaboree plusieurs differents bases etudiees comparees types scenarios, puis strategies globales d’economie egalement donnees apres chaque scenario developpeurs chercheurs concentrent efficacite energetique. Un cadre l’optimisation basee algorithme genetique concu mis œuvre l’aide MATLAB conscients l’energie. propriete recherche global algorithmes genetiques, peut automatiquement intelligemment regler centaines solutions possibles trouver compromis approprie entre d’autres indicateurs performance. Haute fiabilite nœud, perte paquets reseau latence prouves par reglage parametres l’algorithme CSMA / CA unslotted (le mode non-beacon IEEE 802.15.4) notre via fonction cout somme ponderee. outre, disponible tâche d’optimisation multi-scenarios multi-objectif l’etude application medicale typique corps humain.