作者: Zhongping Li
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摘要: Cette these s'inscrit dans le cadre du projet Digiplante au laboratoire MAS de l’Ecole Centrale Paris, en collaboration avec l'unite recherche G-eau sein l'IRSTEA. Dans un contexte rarefaction la ressource eau, il est important mieux valoriser l'usage l'eau production agricole. Pour conception d'outils d'aide a decision pour les agriculteurs ou gestionnaires agricoles, necessaire developper une demarche quantitative permettant decrire l'interaction eau vegetale. ce contexte, l'objectif cette multidisciplinaire proposer methodologie basee sur modelisation plante-sol-atmosphere par couplage modeles et controle optimal gerer strategies d'irrigation. La premiere contribution consiste developpement l'etude couples plante-sol, differentes echelles. A titre comparaison modele Pilote qui simule rendement se basant l'indice recolte description empirique foliaire LAI, on propose deux autres niveaux partie plante, ainsi que leur couplages module sol Pilote. D'une part, introduit compartiments permet fois gestion plus fine l'allocation meilleure adaptation aux donnees experimentales. D'autre aussi ete effectue GreenLab decrit croissance architecturale plante. Ceci necessite d'une version continue facilite particulier l'integration l'effet stress hydrique. Un jeu experimentales permis parametrisation ces modeles, sous differents regimes d'irrigation donc deuxieme majeure d'un methodologique des apports d'eau, cas deterministe stochastique. resolution proposee programmation dynamique traiter formulations critere optimiser, sans contraintes (par exemple logistiques reglementaires, comme quotas d'irrigation). Une iterative l'algorithme egalement afin d'ameliorer performance numerique, mais pouvoir systemes dynamiques retards (qui peuvent apparaitre certaines processus senescence croissance). Notre generique pu etre appliquee problematiques concretes, d'envisager l'elaboration agriculture ressources facon efficace.