Varianz-und Kovarianzanalyse

摘要: Die Varianz-und Kovarianzanalyse (AN(C)OVA) ist eine statistische Verfahrensklasse zur Analyse von Unterschieden in Gruppenmittelwerten. Im ersten Teil des Kapitels soll der Leser schrittweise mit den Grundlagen AN(C)OVA vertraut gemacht werden. Wir beginnen einem kurzen Uberblick uber das Verfahren und erlautern, wann dessen Einsatz Praxis sinnvoll ist. nachsten Schritt illustrieren wir Gedanken Varianzzerlegung am Beispiel zwei Gruppen entwickeln allgemeine Teststatistik zum Vergleich Mittelwerten. Darauf aufbauend wird fur beliebig vieler erweitert (einfaktorielle ANOVA). Schlieslich betrachten Fall multipler unabhangiger Variablen (mehrfaktorielle ANOVA) sowie die Kontrolle kontinuierlichen Kovariaten (Kovarianzanalyse). Vor allem Voraussetzungen Durchfuhrung dabei ein besonderer Stellenwert eingeraumt Der erste endet einer Einfuhrung Effektstarkenberechnung darauf basierende Berechnung Teststarke. zweite „mathematisch-statistische Grundlagen“ richtet sich an methodisch interessierten Leser. In diesem Abschnitt aus dem Blickwinkel Allgemeinen Linearen Modells (ALM) betrachtet. Es gezeigt, wie mittels Dummy-bzw. Effektkodierung klassische varianzanalytische Fragestellungen im Rahmen ALMs analysiert werden konnen. Schwerpunkt dieses Abschnitts liegt auf Vorteilen ALM gegenuber klassischen AN(C)OVA. dritten alle vorgestellten Analysemoglichkeiten anhand mehrerer Beispiele Basis Bevolkerungsumfrage Sozialwissenschaften (ALLBUS). Das Kapitel Checkliste Varianzund Vermeidung haufig gemachter Fehler.