MISTURA ESPECTRAL: (II) CLASSIFICADORES ESPECTRAIS PARA IDENTIFICAÇÃO

摘要: O presente trabalho possui como objetivo apresentar uma revisao sobre os metodos desenvolvidos para classificacao espectral. Os classificadores espectrais que visam a identificacao realizam comparacao do espectro da imagem (EI) com um espectro de referencia (ER), proveniente bibliotecas ou membros finais das imagens. As principais diferencas entre os metodos sao basicamente duas: (a) opcao emprego remocao continuo e (b) o criterio similaridade partir do ajuste linear. A tem proposito enfatizar as feicoes absorcao a retirada background utilizando funcao matematica, geralmente, o spline cubico. criterios oriundos regressao linear ajuste por minimos quadrados sendo assim utilizadas formulacoes coeficiente correlacao erro padrao. Serao descritos algoritmos dos existentes: Spectral Angle Mapper (SAM), Feature Fitting (SFF), Correlation (SCM) determinacao utilizado pelo Tricorder Tetracorder.