Automatic musical instrument recognition from polyphonic music audio signals

摘要: Se presenta un metodo de proposito general para el reconocimiento automatico los instrumentos musicales en fragmentos audio. A diferencia muchos enfoques relacionados, nuestra concepcion especifica evita las limitaciones artificiales diseno algoritmos, datos entrada, o contexto la aplicacion especifica. En particular, desarrollado modela 12 categorias instrumentales, incluidos altura definida mas frecuentes musica occidental, percusion, asi como voz cantada. Teniendo cuenta complejidad senal limitamos nuestro algoritmo al del instrumento musical predominante fragmento audio corto. Mediante tecnicas estadisticas patrones, junto a extensos conjuntos entrenamiento y evaluacion, podemos detectar presencia una fuente sonido politimbrico analizado, evitando necesidad analizar separar mezcla. Para compensar esta restriccion incorporamos proceso informacion derivada analisis jerarquico tambien utilizamosel extraer etiquetas instrumentales partir modelos decision que varian con tiempo. Adicionalmente incorpora relativa aspectos formales pieza reconocimiento. Por ultimo, se incluye explotacion asociaciones entre generos instrumentacion.