作者: Maxime Martinasso
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摘要: La croissance des capacites de calcul processeurs se poursuit, non plus par l'augmentation frequences d'horloge, mais la multiplication d'unites traitement (coeur) au sein chips. Cette augmentation du nombre coeurs processeur induit un partage autres omposants machine entre les differentes requetes. En outre, applications paralleles provenant scientifique s'efforcent d'exploiter maximum ressources d'une architecture parallele. comprehension ressource devient defis majeurs pour utiliser efficacement ces architectures. Ces nouveaux comportements ressources, ainsi produits, sont difficiles a interpreter et predire. Dans cette these, nous avons etudie le probleme reseau. Les grappes utilisent reseaux dedies tels que Gigabit Ethernet, Myrinet ou Quadrics. L'execution simultanee tâches application entraine acces concurrents sur Leurs effets conduisent une perte performance qui decoule bande passante reseau communications. Suivant ce contexte, presentons analyse fine architectures : Quadrics, Ethernet. conduit definition modeles predictifs bases notion passante. montons l'integration dans simulation permet predire impacts dus concurrence communications MPI resultantes l'execution d'applications scientifiques. prediction donne lieu, niveau technique, meilleure connaissance besoins et, industriel, proposition solutions adaptees aux leurs clienteles.