MODÉLISATION STATISTIQUE DE LA TEMPÉRATURE DE L'EAU EN RIVIÈRE ET EN RÉGIME NON-HIVERNAL

摘要: Le processus de prevision la temperature l'eau en riviere est entame par le developpement et l'application des modeles appropries permettant une bonne description du regime thermique. La modelisation peut donc etre un outil gestion important, qui permet predire pour conditions hydrometeorologiques variees d'en evaluer l'impact sur qualite quantite d'habitat aquatique. Cette these a but proposer nouvelle approche appropriee modelisation statistique l'eau. La revue litterature montre que les periodiques n'ont pas ete employes jusqu'a present. Pourtant, ils offrent l'avantage modeliser variation periodique la fonction d'autocorrelation, caracteristique souvent presente dans series hydroclimatiques a petit temps (hebdomadaires ou mensuelles). De plus, il ressort la revue non-parametriques (reseaux neurones artificiels (RNA) k-voisins plus proches (VPP)) sont tres peu consideres, demeurent de nouvelles pistes determiner s'ils pourront apporter amelioration terme de performance rapport aux periodiques. Une premiere etude effectuee afin verifier l'applicabilite du modele periodique autoregressif (PAR) souligner l'interet comparant sa performance avec celle d'une autoregressive courante (AR). Les donnees utilisees modelisation numerique temperatures hebdomadaires Deschutes (Oregon, Etats-Unis) entre 1963-1980. deux evaluee l'aide trois criteres numeriques: racine l'erreur quadratique moyenne, le biais absolu le coefficient Nash. Ces criteres ont calcules chaque annee utilisant une technique validation croisee type "Jackknife". resultats preliminaires montre que PAR autoregressif existant presentent performance similaire simulation hebdomadaires. Toutefois, est capable fournir periode l'annee valeurs stationnaires que AR. Pour tenter d'obtenir realiste operationnelle les gestionnaires ressources hydriques, deuxieme incorporant la l'air debit comme variables affectant Deux nouveaux alors proposes compares, soit modele periodique exogenes (PARX) methode les plus (VPP). hebdomadaire (1984- 2004), proviennent Nivelle (Pyrenees atlantiques, France). resultats obtenus ce volet these montrent methodes equivalentes et conduisent meilleurs performance. les modeles VPP4 (modele quatre explicatives) PARX3 trois variables se demarquent tous autres consideres. En conclusion, vertu leur parametrisation, precisement developpes cadre cette these, demeurent appropries, car ils preservent persistance l'eau, equation explicitant relation entre explicatives.