Modélisation du cycle du carbone dans la biosphère terrestre : intégration de données satellitaires

摘要: Le travail presente s'inscrit dans le cadre du projet europeen escoba (european study of carbon in the ocean, biosphere and atmosphere) dont but est de comprendre et modeliser cycle global carbone ses perturbations par les activites humaines climat. Au sein la composante terrestre ce projet, l'etude que nous presentons a pour objectif mise au point d'une modelisation diagnostique des flux co#2 l'interface terrestre/atmosphere. La influence biais pne (productivite nette ecosystemes) qui resulte bilan entre productivite primaire (ppn) vegetaux respiration heterotrophe (rh) issus sol. Dans un premier temps, plusieurs annees d'indices vegetations globaux (gvi) satellitaires sont integrees une modelisations ppn basee sur l'approche parametrique kumar monteith (1981). Cette etude pluriannelle met en evidence sensibilite modele aux evenements climatiques type el nino. Un effort particulier ete porte qualite signal satellitaire, laquelle estimations tres sensibles. En effet, erreur 1% l'indice vegetation entraine variation d'environ 1. 5% estimee, soit 10#1#5g carbone/an. Pour l'annee 1990, avons calcule couplant rh fonction exponentielle temperature (modele q#1#0, heimann al. 1989) ppn. Si nets obtenus qualitativement coherents co2 atmospherique mesure, transport revele manque precision estime. approche inverse, ajustement zonal parametres alors applique facon reproduire evaluee bi-dimensionnel inverse. Ces utilises comme reference deconvoluent composantes terrestres oceaniques (ciais , 1995) partir composition isotopique l'atmosphere. Les resultats cette inversion font etat d'ajustement compatibles avec valeurs communement admises. Cependant, differentes parametrisations meme induisent doute quant capacite seul apporter contraintes suffisantes valider simultanement modeles rh. cet outils indispensable ne dispense probablement pas confrontation mesures terrain, ni amelioration formalisme