作者: Hacène Cherfi , Yannick Toussaint
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摘要: Nous proposons la description d'une methodologie d'acces et de lecture des regles d'association extraites a partir textes. Le corpus ayant servi notre experimentation est constitue resumes d'articles scientifiques dans le domaine biologie moleculaire. Ce processus genere un trop grand nombre nous amene chercher les trier plus informative moins informative.Le classement etabli suivant indices statistiques. Une discussion sur nos resultats identifie quelques points impact l'interpretabilite d'association. || This paper aims at defining methodology of access and reading association rules extracted from texts. The used is set scientific abstracts in the field molecular biology. mining process often generates huge number rules.