Selección de Canales en Sistemas BCI basados en Potenciales P300 mediante Inteligencia de Enjambre

摘要: Los sistemas Brain-Computer Interface (BCI) se definen como de comunicacion que monitorizan la actividad cerebral y traducen determinadas caracteristicas, correspondientes a las intenciones del usuario, en comandos control un dispositivo. La seleccion canales los BCI es fundamental para evitar el sobre-entrenamiento clasificador, reducir carga computacional aumentar comodidad usuario. A pesar han desarrollado varios algoritmos con anterioridad tal fin, metaheuristicas basadas inteligencia enjambre aun no sido suficientemente explotadas basados potenciales P300. En este estudio muestra una comparativa entre cinco metodos enjambre, comportamiento biologicos, aplicados objetivo optimizar tipo sistemas. evaluado sobre base datos “III Competition 2005”, reportando precisiones similares o, algunos casos, incluso mas altas obtenidas sin realizar ningun seleccion. Dado demostrado capaces disminuir drasticamente 64 originales menos mitad comprometer rendimiento sistema, asi superar conjunto tipico 8 metodo  backward elimination , concluye todos ellos son adecuados su aplicacion P300-BCI.