Indexacao e recuperacao da informacao com funcao de crenca

摘要: Um modelo usando funcoes de crenca para indexar e recuperar documentos a proposto. Tal baseado em um vocabulario controlado, semelhante tesauro, na frequencia dos termos cada documento. Cada descritor nesse termo escolhido entre seus sinonimos. pode ter subconjunto descritores mais gerais, especificos relacionados. Assim, nao sao mutuamente exclusivos modelos probabilisticos convencionais adequados. Contudo, uma funcao ser definida sobre atomicos. Tais aqueles sem especificos  (denotados por Ω). Subconjuntos Ω  podem vistos corno temos ou como Desde modo, Ω estimar o conteudo semântico Uma consulta ponderada (a base documentos) vista outra crenca. que ambas as definidas Ω, possivel computar grau condordância ente elas. Equivalentemente, determinar concordância consulta  os ordena-los segundo esse valor. Palavras-chave Indexacao automatica. Ordenacao documentos. Recuperacao da informacao. Modelo recuperacao. Teoria crenca.Modelo com  frequencia. Relevância Information indexing and retrieval with belief function model Abstract A for automatic ranking of documents respect to given user query is proposed here. The based on controlled vocabulary, like thesaurus, term frequency in each document. Each descriptor this volcabulary among its synonyms chosen be the index term. can have subset broader descriptors, narrower descritors, related descritors. Thus descriptors are not mutually exclusive naive probabilistic models adequate. However, still definied over atomic descriptors. These those without terms (denoted Subsets viewed terms, or terms. Hence, estimate semantic content document weighted bem seen another too. Since both functions we compute conflict between them. inverse computed measure agreement query. Here propose that set ranked by their Keywords  Automatic indexing; Ranking documents.Information retrieval.Retrieval model.Belief theory.Belief model. Frequency Relevance documents.