Espansione del Cinghiale ( Sus scrofa ) e danni alle coltivazioni in un'area delle Prealpi occidentali

摘要: Abstract Wild boar ( Sus scrofa ) spreading and crop damage in an area of western Prealps We analysed the agricultural reports from 1986 to 1996 evidence wild distribution Biella province pattern land occupancy. These were yearly divided mapped for single municipalities obtain a picture range variations time. From same we calculated three indexes importance damages: damaged surface each municipality, its percentage value on municipality occurrence damages municipality. During study period, observed dramatic increase number affected by species range. The grew over 25 times too. Discriminant Function Analysis carried out between undamaged correctly classified 78,1% total cases variables: mixed woods, pastures dry crops, second one being most important. Multiple Regression vs. habitat variables explained 77,3% independent variable variance five variables, which entered model. trend analysis, seasonal regression, using damages, evidenced marked seasonality stability trend, after initial positive trend. Riassunto Per evidenziare la distribuzione del Cinghiale provincia di e le modalita d'occupazione territorio nel corso degli anni, sono state utilizzate denunce dei danni pervenute all Amministrazione provinciale dal al 1996. Queste ripartite per comune mappate anno fornire una rappresentazione delle variazioni areale tempo. Dalle stesse lo stesso arco tempo stati calcolati tre indici dell'importanza causati Cinghiale: l'estensione ettari ogni comune, percentuale sulle superfici comunali frequenza comune. Nell'arco 11 anni considerati si avuto un sensibile incremento numero comuni interessati dalla presenza e, parallelamente, della superficie dell'areale distribuzione. Anche totale danneggiata anno, considerata come indice consistenza popolazione, aumentata oltre volte L'Analisi Discriminante effettuata tra i cui verificati quelli non ha individuato variabili importanti discriminazione: percentuali boschi misti, pascoli seminativi asciutti. Di queste variabile con maggior contributo alla funzione discriminante che classificato correttamente il casi complessivi. Regressione Multipla verso ambientali misurate nei 5 coefficiente parziale regressione significativo positivo hanno spiegato complessivamente varianza dipendente. L'analisi tendenza, col metodo stagionale, utilizzando l'entita ricorrenza evidenziato marcata stagionalita danneggiamenti tendenza stabilita dopo primo iniziale.