作者: Barbara Großmann-Hutter , Christian Müller
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摘要: Hier wird ein Experiment vorgestellt, in welchem Benutzer unter variierender kognitiver Belastung naturlichsprachliche Eingaben an System machen. Unser Hauptinteresse liegt dabei der Erhebung genauer quantitativer Messergebnisse von linguistischen Merkmalen und Antwortund Aktionszeiten. Die so gewonnene Datensammlung zum Lernen eines Bayes’schen Netzes verwendet, mit dessen Hilfe, nach Abschluss des Lernvorganges, Systemanpassungen aktuelle Umweltsituationen Benutzers ermoglicht werden.