Predicting Extinction Times from Environmental Stochasticity and Carrying Capacity

摘要: Managers of small populations often need to estimate the expected time extinction Te their charges. Useful models for times must be ecologically realistic and depend on measurable parameters. Many become extinct due environmental stochasticity, even when carrying capacity K is stable growth rate positive. A model proposed that gives by diffusion analysis log population size nt (= loge Nt). The grows according equation Nt+1 = RtNt, with as a ceiling. Application requires estimation parameters k logK, rd change in n, vr Variance(log R), ϱ autocorrelation rt. These are readily calculable from annual census data (rd trickiest estimate). General formulas derived. As special case, fluctuations overwhelm (that rd 0), 2no(k - no/2)/vr. If rt autocorrelated, then effective variance vre (1 + ϱ)/(1 ϱ). theory applied checkerspot butterfly, grizzly bear, wolf, mountain lion. Los administradores de pequenas poblaciones necesitan estimar, menudo, el tiempo extincion esperado las su cargo. Modeles utiles para los tiempos deben ser ecologicamente realisticos y depender parametros medibles. Muchas se extinguen debido la estocasticidad ambiental, aun cuando capacidad carga es estable tasa crecimieto esperada positiva. Se propone un modelo que da por medio analisis difusion del logaritmo tamano poblacional La poblacion modelada crece acuerdo ecuacion con como techo. aplicacion este requiere estimacion parametro cambio en Varianza (log autocorrelacion Estos son calculables partir datos sensos anuales mas dificil estimar). derivan generales Te. Como caso especial, fluctuaciones ambientales dominan et crecimiento (es decir, 2no (k Si estan autocorrelacionados, entonces varianza efectiva teoria aplicada mariposas “checkerspot,” osos grises, lobos leones montana.