A new probabilistic approach in predictive microbiology

摘要: German) In dieser Arbeit wird ein neues probabilistisches Modell in der pradiktiven Mikrobiologie, das NPMPM, prasentiert. Die Einbeziehung von Variabilitat und Unsicherheit die Modellierung folgt einem neu eintwickelten Ansatz. Das NPMPM wurde zur Verwendung Risikobewertung bakteriellen Kontaminationen Lebensmittelkette entwickelt. Es am Beispiel einer Kontamination Milchkette mit Listeria monocytogenes vorgestellt. Lebensmittel, pathogene Keime oder bakterielle Toxine enthalten, konnen zu lebensmittelbedingten Erkrankungen fuhren. Eine Abschatzung Wachstum Tenazitat Bakterien wahrend Lebensmittelproduktion Lagerung des fertigen Lebensmittels Abhangigkeit verschiedenen Faktoren ist deshalb besonderem Interesse fur eine Garantie Lebensmittelsicherheit. Der Einsatz pradiktiver Modelle hierfur groyem Nutzen, da experimentelle Untersuchung Populationskinetiken im Labor einen sehr hohen zeitlichen personellen Aufwand erfordert damit konstenintensiv ist. Biologische Prozesse wie Absterben sind oft hochgradig variabel. Existierende Modellansatze berucksichtigen Unsicherheit, indem sie biologischen selbst als stochastische modellieren, Parameter nicht konstant, sondern wahrscheinlichkeitsverteilt de niert werden. nutzt anderen, entwickelten berechnet Stichproben moglicher Bakterienkonzentrationen Hilfe deterministischer Modelle. Aus solchen Stichprobe werden zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsverteilung geschatzt. Diese interdisziplinar. Ihr erstes Kapitel erlautert Motivation Forschungsansatzes gibt Uberblick uber ihren Aufbau. zweite beschreibt Ursachen Auswirkungen lebensmittelbedingter Erkrankungen. Im dritten Ein ussfaktoren auf Wachstumsund Absterbekinetik Bakterienpopulationen diskutiert. vierte liefert Zusammenfassung Grundlagen Milchverarbeitung Bundesrepublik Deutschland. funften existierende Mikrobiologie dargestellt. sechste verwendeten Daten Methoden diskutiert Modellannahmen. siebten Validierung Modells, Vorstellung Diskussion