Diagonalisation conjointe par similitude avec contrainte de non négativité sur les valeurs propres

摘要: – Nous proposons un algorithme de diagonalisation conjointe par similitude d'un ensemble matrices avec contrainte non negati-vite sur les valeurs propres. Ce probleme est au coeur recentes methodes de-melange signaux multidimensionnels. L'approche proposee garantit la negativite des propres estimees et nous montrons a l'aide simulations numeriques que l'utilisation cette permet d'ameliorer l'estimation Abstract In this paper we propose an algorithm for the joint eigenvalue decomposition of matrix set with non-negativity constraint on eigenvalues. This kind problem notably occurs separation multidimensional signals. The proposed approach ensures estimated eigenvalues besides, our numerical show that using allows to improve estimation