Learning of correlated patterns in spin-glass networks by local learning rules.

摘要: Deux prescriptions simples de mise en memoire sont presentees pour les modeles reseaux imitant le systeme nerveux a N neurones deux etats. Ces regles locales et permettent l'immersion schemas correles sans erreurs dans un reseau type verre spins. A partir d'une configuration arbitraire liaisons synaptiques, on peut mettre jusqu'a par des modifications successives efficacites synaptiques. On demontre la convergence. Extensions