Técnicas multivariantes para el enlace de encuestas

作者: Karmele Fernández Aguirre , Fernando Jorge Tusell Palmer , María Jesús Bárcena Ruiz

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摘要: Este trabajo aborda el problema de imputacion en dos encuestas que sobre distintos temas se han realizado una misma poblacion, cara a enlazar la informacion contienen, Las tienen un grupo variables en comun y cada serie, ademas, otro variables especificas. Se estudian tecnicas insercion fusion. La realiza mediante metodos analisis factorial descriptivo mutlivariante. Consiste proyectar las especificas dos encuestas sobre subespacio representacion, formado por los ejes obtenidos del comunes.Se formas de determinar si existe ese representacion. Describimos dos e ilustramos su funcionamiento insertando los dos ficheros contienen los datos la Encuesta Presupuestos de Tiempo. EPT (realizada Comunidad Autonoma Vasca, anos 1992-1993). Por ultimo, bootstrap parcial, estudiamos estabilidad los resultados esta insercion. Fusionar consiste imputar valores variables especificas encuesta para individuos otra, funcion de comunes. Es caso particular analisis de incompletos. Por ello, estudia aplicacion varios metodos de no completos fusion encuestas. Proponemos dos llevar cabo conjunta arboles de regresion y/o clasificacion. Ambos aplican EPT. Se realiza imputacion multiple. evaluan resultados comparan con logrados al repetir mismo experimento utilizando redes neuronales.Por utlimo, comportamiento mediantes arboles (metodos parametricos) relacion metodo parametrico en diferentes situaciones.Para aplicabamos tipos apra compeltar

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