Automatische atlasbasierte Differenzierung von klassischen und atypischen Parkinsonsyndromen

摘要: In der klinischen Praxis mussen Patienten mit klassischem Parkinsonsyndrom von atypischem unterschieden werden um eine optimale Therapie zu gewahrleisten. Eine korrekte Diagnose auf Basis Kriterien kann jedoch sehr schwierig sein. Im Rahmen dieser Arbeit wird automatische Methode zur Differenzierung Parkinsonsyndromen unter Verwendung T2’-gewichteten MR-Bildsequenzen prasentiert. Die vorgestellte wurde Datensatzen 24 gesunden Probanden, 25 und 17 entwickelt evaluiert. einem ersten Schritt zunachst ein Atlas basierend den Probanden generiert in diesem VOIs definiert, die fur Klassifikation relevant sein konnten. folgenden wurden Patientendaten registriert T2’-Intensitaten analysiert. Hiermit LAD-Entscheidungsbaum trainiert. Evaluation mittels 10-facher Kreuzvalidierung zeigte, dass Klassifikator klassische atypische Parkinsonsyndrome einer Genauigkeit 90,5% differenzieren kann. Zusammenfassend zeigen Ergebnisse, sich T2’-Bildsequenzen klassischen atypischen eignen.